在這個過程中，你已使用了人工智能（AI）十幾次--被鬧鈴喚醒、得到當?shù)靥鞖鈭蟾?、購買禮物、鎖上你的房子、得知提醒即將到來的交通堵塞，甚至識別一首不熟悉的歌曲。AI已經(jīng)遍布我們的世界，它在日常生活中產(chǎn)生了巨大的變化。

　　AI將通過推動自動駕駛汽車的發(fā)展、改善醫(yī)學(xué)圖像分析、促進更好的醫(yī)療診斷和個性化醫(yī)療，從而帶來社會的重大轉(zhuǎn)變。AI 也將是支撐未來許多最具創(chuàng)新應(yīng)用和服務(wù)的基本架構(gòu)。但對許多人來說，AI 仍然很神秘。為了幫助你解開這些謎題，奇酷教育通過一篇簡單扼要的介紹將幫助大家了解復(fù)雜的AI是如何工作的。

　　首先，有一些重要的事要知道：AI是一門嚴謹?shù)目茖W(xué)，專注于設(shè)計智能系統(tǒng)和智能機器，其中使用的算法技術(shù)在某些程度上借鑒了我們對大腦的了解。許多現(xiàn)代AI系統(tǒng)使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和計算機代碼，模擬非常簡單的、通過互相連接的單元組成的網(wǎng)絡(luò)，有點像大腦中的神經(jīng)元。這些網(wǎng)絡(luò)可以通過修改單元之間的連接來學(xué)習(xí)經(jīng)驗，有點像人類和動物的大腦通過修改神經(jīng)元之間的連接進行學(xué)習(xí)?，F(xiàn)代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以學(xué)習(xí)識別模式、翻譯語言、學(xué)習(xí)簡單的邏輯推理，甚至創(chuàng)建圖像并且形成新的想法。其中，模式識別是一項特別重要的功能--AI十分擅于識別大量數(shù)據(jù)中的模式，而這對于人類來說則沒有那么容易。

　　所有這些都通過一組編碼程序以驚人的速度發(fā)生，運行這些程序的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有數(shù)百萬單位和數(shù)十億的連接。智能就源于這些大量簡單元素之間的交互。

　　人工智能不是魔術(shù)，但我們已經(jīng)看到它如何像魔法一樣大幅推進科學(xué)研究，事實上，這些神奇的功能都是通過深度學(xué)習(xí)與機器學(xué)習(xí)實現(xiàn)的。機器學(xué)習(xí)是我們?nèi)粘＝佑|到的許多產(chǎn)品的長期發(fā)展動力，從類似于Apple的Siri和Google的智能助手，到類似于亞馬遜的建議你買新產(chǎn)品的推薦引擎，再到Google和Facebook使用的廣告排名系統(tǒng)。最近，機器學(xué)習(xí)又由于“深度學(xué)習(xí)”的發(fā)展開始進入公眾視線，包括AlphaGo擊敗韓國圍棋大師李世石，并且在圖像識別和機器翻譯領(lǐng)域發(fā)布了令人印象深刻的新產(chǎn)品。

　　而這種種神奇的功能都是靠一串串代碼實現(xiàn)的，編寫這種代碼的語言則是Python，Python在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域應(yīng)用是非常廣泛的，比如，我們可以使用機器學(xué)習(xí)進行驗證碼識別，使用機器學(xué)習(xí)實現(xiàn)計算機視覺項目，或者，我們也可以使用機器學(xué)習(xí)技術(shù)實現(xiàn)網(wǎng)頁分類、文本挖掘、情感分析等等各種各樣的事情。機器學(xué)習(xí)的重點在于算法，而算法的學(xué)習(xí)相對來說是比較枯燥的，所以，只有在學(xué)習(xí)的時候讓算法跟實例結(jié)合，才能夠讓算法的學(xué)習(xí)變得不枯燥，并且也才能夠更好的將理論運用與實踐。

　　奇酷教育Python課程將主要講授Python基礎(chǔ)知識，穿插講解Python的最佳實踐，讓學(xué)員不僅僅學(xué)會編程的基本語法，還能學(xué)到資深工程師的編程經(jīng)驗，了解一線互聯(lián)網(wǎng)公司用到的Python工具和開源項目，熟悉Python高手的編程風(fēng)格。

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