檀老師，奇酷教育人工智能研究員，目前正在研究病蟲害的防治項(xiàng)目，在人工智能的深度學(xué)習(xí)及圖像識別方向有很多自己的獨(dú)道心得。為此我們專訪奇酷教育人工智能研究員檀老師，開啟人工智能的探索之旅。

　　在阿爾法狗的人機(jī)黑白大戰(zhàn)中，讓全世界28億人最吃驚的是，比賽中阿爾法狗不僅僅只是模仿其人類選手的下法，比如在去年與李世石對戰(zhàn)的第二局里的第37步，完全是全新走法，那么機(jī)器為何能有自己的創(chuàng)意？

　　談到這個問題，檀老師呵呵一笑：“AI進(jìn)步之快遠(yuǎn)超我們的想象。阿爾法狗用到的技術(shù)主要是深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。前者用于識別，后者用于決策。對于人類來說，所謂的選擇都不能用理性來定義的，但是AlphaGo的每一個行動都是為了最后的勝利。人類棋手往往看不穿AI的套路。”

　　那么讓全世界28億人最吃驚的阿爾法狗，或者說是60多年來一次又一次的突破的人工智能，究竟是何方神圣呢？

　　為此檀老師講道：“人工智能最通俗的講，就是計(jì)算機(jī)模擬人類的大腦功能。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。”

　　人工智能正在讓我們的生活越來越有趣。那么人工智能入侵了生活工作的哪些方面呢？

圖像識別技術(shù)

　　檀老師講道，“人工智能其實(shí)影響到我們生活的方方面面，舉幾個簡單的例子，比如在淘寶網(wǎng)購買物品，我們挑選商品時(shí)同時(shí)，還會看到很多的相關(guān)推薦，這就是人工智能的應(yīng)用；再比如，使用照相機(jī)的時(shí)候，會有人臉鎖定的功能，這個也是人工智能的應(yīng)用。”

　　“很多算法是基于數(shù)據(jù)的，所以圖像識別是需要大量數(shù)據(jù)支撐的。”檀老師講道。

圖像識別有哪些重要的應(yīng)用方向？

　　檀老師講道，“圖像識別的應(yīng)用是非常廣泛的，現(xiàn)在最常用的領(lǐng)域就是醫(yī)療領(lǐng)域了。醫(yī)療數(shù)據(jù)中有超過90%的數(shù)據(jù)來自醫(yī)療影像。舉個例子，經(jīng)過13萬張皮膚病變的圖像訓(xùn)練后，人工智能就可以教會機(jī)器識別皮膚癌。所以，AI在醫(yī)療影像上，不僅速度更快，并且準(zhǔn)確率更高。”

　　檀老師講道，“在人工智能方面，數(shù)據(jù)非常重要。比如在數(shù)據(jù)比較完備的金融、醫(yī)療、以及安保領(lǐng)域，會在短時(shí)間內(nèi)有一個很大的變化，但如果從長遠(yuǎn)的時(shí)間看，人工智能將影響到生活的方方面面。”

　　對于人工智能“超人類”的誕生，人們總是有這樣或者那樣的擔(dān)心，它會不會讓人失去工作？會不會比失去工作更慘的失去生存的機(jī)會？

　　為此檀老師的說：“人工智能就是一次革命，每次革命都會帶來一次失業(yè)潮，但是人工智能興起的同時(shí)會為人們帶來新的機(jī)遇，以后更多的工作將會和人工智能是相輔相成，所以人工智能會給人們帶來更多的新職位。”

　　檀老師講道，學(xué)習(xí)人工智能，最好的入門語言是Python，Python不會要求一大串的前期知識清單，而是用最一種簡單好玩的方法，來進(jìn)入深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)及科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域。同時(shí)學(xué)習(xí)過程中，學(xué)員要注重以實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目為中心，逐步培養(yǎng)自己的科學(xué)思維。

　　越來越火的人工智能讓我們的生活越來越有趣?？聺嵑桶柗ü返恼l勝誰負(fù)，結(jié)果已不再重要，如何用好人工智能，才是我們要思考的事情。