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找一份數(shù)據(jù)分析工作,是不是真的很困難?

來源:奇酷教育 發(fā)表于:

很多人看好數(shù)據(jù)分析,想要入職數(shù)據(jù)分析崗位,但是為什么選擇數(shù)據(jù)分析,你真的想清楚弄明白了嗎?是單純的因?yàn)榭春眠@個(gè)職業(yè)的發(fā)展?還是因?yàn)?

很多人看好數(shù)據(jù)分析,想要入職數(shù)據(jù)分析崗位,但是為什么選擇數(shù)據(jù)分析,你真的想清楚弄明白了嗎?是單純的因?yàn)榭春眠@個(gè)職業(yè)的發(fā)展?還是因?yàn)榭吹绞袌鲂枨?,單純的跟風(fēng)轉(zhuǎn)行?還是對(duì)數(shù)據(jù)熱衷,單純的喜歡數(shù)據(jù),被數(shù)字吸引?或者還沒想好自己想做什么?……

本文將從三個(gè)方面給大家解讀以上困惑,希望大家能找準(zhǔn)自己的定位,并找到自己心儀的工作。

一、選對(duì)行業(yè)和適合自己的方法技術(shù)工具

首先你需要分析現(xiàn)有招聘職位,通過對(duì)招聘職位的分析,發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)以及生活服務(wù)、醫(yī)療健康等行業(yè)人才需求比較迫切,而你要做的是根據(jù)當(dāng)前市場需求,確定自己喜歡的行業(yè),并為之開始準(zhǔn)備。

 

 

 

而技術(shù)工具方面365 Data Science 層收集了LinkedIn 上 1001 數(shù)據(jù)科學(xué)家的信息,發(fā)現(xiàn)目前需求量最大的編程語言為 Python、R語言和 SQL。另外,還要求具備 MATLAB、Java、Scala 和 C/C++ 方面的知識(shí)。為了能夠脫穎而出,需要熟練掌握 Weka 和 NumPy 這類工具。

 

 

 

確定好自己感興趣的行業(yè),自己需要掌握的工具,然后你已經(jīng)成功開啟了自己進(jìn)入數(shù)據(jù)分析行業(yè)的第一步——明確的目標(biāo)。

二、沒有工作經(jīng)驗(yàn)可能真的不是問題

前面你已經(jīng)選好了自己想要從事的行業(yè),復(fù)盤了自己真實(shí)掌握的技能,現(xiàn)在想找數(shù)據(jù)分析的工作需要解決的就是工作經(jīng)驗(yàn)的問題。筆者想說,為了降低跳槽成本和求職難度,建議優(yōu)先選擇之前所在行業(yè)。

當(dāng)然,有經(jīng)驗(yàn)或許更容易找到適合自己的工作,但是不同的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)會(huì)讓你掌握更多的技能好對(duì)不同商業(yè)模式的深刻理解。例如參加Kaggle這種競賽課題,或者像CDA數(shù)據(jù)分析師課程一樣跟著老師踏踏實(shí)實(shí)做幾個(gè)戰(zhàn)線自己能力的項(xiàng)目,多積累你想進(jìn)入的行業(yè)的相關(guān)案例。

有時(shí)候不得不說,經(jīng)驗(yàn)是可以用項(xiàng)目來彌補(bǔ)的,重要的是要讓自己簡歷這張薄薄的紙足夠豐滿。

三、對(duì)入職企業(yè)有充分認(rèn)知真的很重要

 

數(shù)據(jù)分析,大多數(shù)你要接觸的是關(guān)于數(shù)學(xué)、編程和技術(shù)。但是不能否認(rèn)的是作為數(shù)據(jù)分析工作人員,你需要對(duì)該公司所在行業(yè)有一定的認(rèn)識(shí)——行業(yè)發(fā)展趨勢、客戶的痛點(diǎn)、競爭對(duì)手等信息。

畢竟手上有糧,心中不慌,為面試做好充足的準(zhǔn)備才能保證面試的質(zhì)量。

事實(shí)證明,如果你真的有實(shí)力,能力和企業(yè)的需求相匹配,找一份數(shù)據(jù)分析的工作不僅不難,好的工作真的是任君挑選。

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