輿情分析：企業(yè)或政府利用爬取的數(shù)據(jù)，采用數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)方法，發(fā)掘用戶討論的內(nèi)容、實(shí)行事件監(jiān)測(cè)、輿情引導(dǎo)等。

企業(yè)的用戶分析：企業(yè)利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲，采集用戶對(duì)其企業(yè)或商品的看法、觀點(diǎn)以及態(tài)度，進(jìn)而分析用戶的需求、自身產(chǎn)品的優(yōu)劣勢(shì)、顧客抱怨等。

科研工作者的必備技術(shù)：現(xiàn)有很多研究都以網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，而采集網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的必備技術(shù)便是網(wǎng)絡(luò)爬蟲。利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)采集的數(shù)據(jù)可用于研究產(chǎn)品個(gè)性化推薦、文本挖掘、用戶行為模式挖掘等。

首先是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行網(wǎng)頁(yè)抓取，把準(zhǔn)備好的URL隊(duì)列里的網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容全部獲取出來(lái)。然后把獲取到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理操作，進(jìn)行初步的去重，去燥，再按照既定的規(guī)則進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索，從而得到需要的數(shù)據(jù)展示給用戶。

通用網(wǎng)絡(luò)爬蟲：爬行對(duì)象從一些種子 URL 擴(kuò)充到整個(gè) Web，主要為門戶站點(diǎn)搜索引擎和大型 Web 服務(wù)提供商采集數(shù)據(jù)。 通用網(wǎng)絡(luò)爬蟲的爬取范圍和數(shù)量巨大，對(duì)于爬行速度和存儲(chǔ)空間要求較高，對(duì)于爬行頁(yè)面的順序要求較低，通常采用并行工作方式，有較強(qiáng)的應(yīng)用價(jià)值。

聚焦網(wǎng)絡(luò)爬蟲:  又稱為主題網(wǎng)絡(luò)爬蟲：是指選擇性地爬行那些與預(yù)先定義好的主題相關(guān)的頁(yè)面，和通用爬蟲相比，聚焦爬蟲只需要爬行與主題相關(guān)的頁(yè)面，極大地節(jié)省了硬件和網(wǎng)絡(luò)資源，保存的頁(yè)面也由于數(shù)量少而更新快，可以很好地滿足一些特定人群對(duì)特定領(lǐng)域信息的需求。

增量網(wǎng)絡(luò)爬蟲：對(duì)已下載網(wǎng)頁(yè)采取增量式更新和只爬行新產(chǎn)生的或者已經(jīng)發(fā)生變化網(wǎng)頁(yè)的爬蟲，它能夠在一定程度上保證所爬行的頁(yè)面是盡可能新的頁(yè)面，歷史已經(jīng)采集過(guò)的頁(yè)面不重復(fù)采集。增量網(wǎng)絡(luò)爬蟲避免了重復(fù)采集數(shù)據(jù)，可以減小時(shí)間和空間上的耗費(fèi)。通常在設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)爬蟲時(shí)，需要在數(shù)據(jù)庫(kù)中，加入時(shí)間戳，基于時(shí)間戳上的先后，判斷程序是否繼續(xù)執(zhí)行。 常見的案例有：論壇帖子評(píng)論數(shù)據(jù)的采集（如論壇的帖子，它包含400多頁(yè)，每次啟動(dòng)爬蟲時(shí)，只需爬取最近幾天用戶所發(fā)的帖子)；天氣數(shù)據(jù)的采集；新聞數(shù)據(jù)的采集；股票數(shù)據(jù)的采集等。

Deep Web 爬蟲：指大部分內(nèi)容不能通過(guò)靜態(tài)鏈接獲取，只有用戶提交一些表單信息才能獲取的 Web 頁(yè)面。例如，需要模擬登陸的網(wǎng)絡(luò)爬蟲便屬于這類網(wǎng)絡(luò)爬蟲。另外，還有一些需要用戶提交關(guān)鍵詞才能獲取的內(nèi)容，如京東淘寶提交關(guān)鍵字、價(jià)格區(qū)間獲取產(chǎn)品的相關(guān)信息。