——“搞不定工作，想要升職加薪的日日夜夜。”

 

　　只要在互聯(lián)網(wǎng)工作的，都發(fā)現(xiàn)了，這兩年工作越來越不好干。為什么？

 

　　前有海外高學(xué)歷留學(xué)生紛紛回國，后有能力S+同事圍追堵截，升職加薪就是個夢。

 

　　做不了愛情的舔狗就算了，就連專心做個工作的舔狗吧，這競爭也太大了。

 

　　別以為，一進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)就高薪了。

 

　　可別以為，一工作，你就和同事站在了同一起跑線，學(xué)歷就不重要了。

 

　　如果這么想，那你就被騙了！

 

　　想一想，為什么像騰訊、字節(jié)等互聯(lián)網(wǎng)大廠，選擇管培生時，只要985、211畢業(yè)？

 

　　在HR眼里，能進(jìn)名校的，要么是智商高，要么是有毅力。他們比尋常人更要努力刻苦，解決問題時，也擁有更高效的思維。而這些品質(zhì)，正是一個公司管理層所需要。

 

　　職場晉升也同樣。老板更傾向提拔名牌大學(xué)的，畢竟，想要的品質(zhì)人家都有嘛。

 

　　那么非名校畢業(yè)生，就只能過二流的生活嗎？

 

　　鴻蒙的“萬物互聯(lián)”上爆了熱搜，數(shù)據(jù)分析崗的薪資天花板就在華為（月薪20萬，年薪250萬+的那種）。

        不僅僅是華為，京東、字節(jié)跳動同樣紛紛為數(shù)據(jù)分析師開出了高薪。
        2020 年較 2016 年，數(shù)據(jù)分析師的薪資漲幅高達(dá) 86.87%（ 震驚！
        “數(shù)據(jù)分析”熱度在百度指數(shù)中6年間增長超600%：
        預(yù)計未來3-5年內(nèi)，我國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將超過一萬億元，專業(yè)的數(shù)據(jù)分析人才必將成為人才市場上的香餑餑。

        但現(xiàn)實中更多的分析師卻是在小公司里“打雜”，更是被戲稱為“數(shù)據(jù)民工”，認(rèn)為懂點(diǎn) Excel 和 SQL 就能上手。

 

　　覺得自己就是沒有感情的取數(shù)機(jī)：Python、SQL 都會點(diǎn)，但又不精通，每天的工作就是業(yè)務(wù)部要啥數(shù)據(jù)就給取啥數(shù)據(jù)，活生生淪為一個工具人。

 

　　工作成果不明顯、自身價值也很難體現(xiàn)：自己沒有話語權(quán)，辛苦做的數(shù)據(jù)報告參考意義不大，難以起到指導(dǎo)決策的作用，最后變成管理層 D 盤里的壓箱底。

 

　　職業(yè)發(fā)展非常受限：做了 3、5 年數(shù)據(jù)分析，一直是個專員，看著運(yùn)營、產(chǎn)品的同事從主管到總監(jiān)一步步晉升，自己卻原地踏步。

 

　　解決數(shù)據(jù)分析問題，python最有發(fā)言權(quán)

 

　　十幾秒，Python就可以獲取《你好，李煥英》500條評論；
        Python可以用幾行代碼抓取競品店家的下單情況、銷售額、好評程度、人群畫像等，并將關(guān)鍵詞統(tǒng)計成詞云圖，一眼看出用戶對哪些產(chǎn)品更感興趣；

        Python可以做銷售趨勢分析圖，用Python可以做股票指標(biāo)分析和買賣時機(jī)選擇；

        0基礎(chǔ)可以用Python搭建量化分析平臺；

        Python是開源的，它擁有非常多優(yōu)秀的庫，可以用于數(shù)據(jù)分析及其他領(lǐng)域。更重要的是，Python與開源大數(shù)據(jù)平臺Hadoop具有很好的兼容性。因此，學(xué)習(xí)Python對于有志于向大數(shù)據(jù)分析崗位發(fā)展的數(shù)據(jù)分析師來說，是一件非常節(jié)省學(xué)習(xí)成本的事。還可以生成詞云圖；

 

　　Python是數(shù)據(jù)分析的利器。
        Python數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)者，第一步是要了解一些Python的編程基礎(chǔ)，知道Python的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，什么是向量、列表、數(shù)組、字典等等；了解Python的各種函數(shù)及模塊。

 

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