這可能是很多非IT職場(chǎng)人士面臨的困惑，想把python用到工作中，卻不知如何下手？python在自動(dòng)化辦公領(lǐng)域越來(lái)越受歡迎，批量處理簡(jiǎn)直是加班族的福音。

 

　　自動(dòng)化辦公無(wú)非是excel、ppt、word、郵件、文件處理、數(shù)據(jù)分析處理、爬蟲這些，這次就來(lái)理一理python自動(dòng)化辦公的那些知識(shí)點(diǎn)。

 

　　python基礎(chǔ)

 

　　excel自動(dòng)化

 

　　ppt自動(dòng)化

 

　　word自動(dòng)化

 

　　郵件處理

 

　　文件批量處理

 

　　數(shù)據(jù)處理與分析

 

　　自動(dòng)化爬蟲

 

　　下面一一詳解。

 

　　python基礎(chǔ)

 

　　能做這些的前提是會(huì)使用Python，最起碼要熟悉基本語(yǔ)法，可以編寫小腳本。

 

　　對(duì)于python語(yǔ)法的要求，你可以對(duì)照python基礎(chǔ)教程的部分查看需要學(xué)那些，找個(gè)免費(fèi)視頻教程跟著學(xué)，然后多敲代碼練習(xí)。如果習(xí)慣看書的話，可以買本python入門書備查。

 

　　語(yǔ)法 主要內(nèi)容

 

 

　　語(yǔ)法是關(guān)鍵，一定要理解python編程的基本概念，再去學(xué)其他的工具庫(kù)。

 

　　不然會(huì)很痛苦的。

 

　　excel自動(dòng)化

 

　　office家族其實(shí)都可以用VBA解決自動(dòng)化的問(wèn)題，但可能很多人不會(huì)用。

 

　　python針對(duì)excel有很多的第三方庫(kù)可以用，比如xlwings、xlsxwriter、xlrd、xlwt、pandas、xlsxwriter、win32com、xlutils等等。

 

　　Python-Excel 模塊哪家強(qiáng)？

 

　　這些庫(kù)可以很方便地實(shí)現(xiàn)對(duì)excel文件的增刪改寫、格式修改等，當(dāng)然并不推薦你全部都去嘗試一下，這樣時(shí)間成本太大了。使用xlwings和pandas這兩個(gè)就夠了，基本能解決excel自動(dòng)化的所有問(wèn)題。

 

　　xlwings不光可以讀寫excel，還能進(jìn)行格式調(diào)整、VBA操作，非常強(qiáng)大且易于使用。官網(wǎng)教程：

 

　

 

　　pandas是大家都熟悉的數(shù)據(jù)處理利器，它也支持excel的讀寫，接口友好。這個(gè)后面會(huì)講到。

 

　　如果你對(duì)python自動(dòng)化處理excel很有興趣，也可以買一本專門的教材來(lái)看。比如：

 

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　　對(duì)比Excel，輕松學(xué)習(xí)Python數(shù)據(jù)分析(博文視點(diǎn)出品)

 

　　作者：張俊紅

 

　　京東

 

　　ppt自動(dòng)化

 

　　python當(dāng)然是支持ppt的自動(dòng)化處理，主要的庫(kù)有pywin32com、pptx，可以創(chuàng)建、修改ppt文件。

 

　　推薦使用pptx庫(kù)，目前主流的ppt處理庫(kù)。

 

　　word自動(dòng)化

 

　　python操作Word的庫(kù)：

 

　　python-docx、import docx：只對(duì)windows平臺(tái)有效

 

　　pypiwin32、import win32com：跨平臺(tái)，但無(wú)法處理doc格式的word文本，doc格式不是基于xml的

 

　　textract、import textract：它同時(shí)兼顧“doc”和“docx”，但安裝過(guò)程需要一些依賴。你可以批量的用python生成word文件，推薦使用docx，不需要會(huì)太多。

 

　　學(xué)習(xí)網(wǎng)站：

 

　　https://python-docx.readthedocs.io/en/latest/

 

　　郵件處理

 

　　python處理郵件也是極其便利的，smtplib、imaplib、email三個(gè)庫(kù)配合使用，實(shí)現(xiàn)郵件編寫、發(fā)送、接收、讀取等一系列自動(dòng)化操作，省時(shí)省力。

 

　　簡(jiǎn)單三步，用 Python 發(fā)郵件

 

　　發(fā)郵件的坑在于郵箱服務(wù)器的選擇和設(shè)置，而這個(gè)又會(huì)隨著郵箱服務(wù)商的更新而變動(dòng)，所以實(shí)際使用時(shí)還需要多搜索相關(guān)文檔和教程。

 

　　文件批量處理

 

　　文件處理包括批量修改或創(chuàng)建文件名、批量生成文檔、批量修改路徑等等重復(fù)性操作。如果一個(gè)個(gè)手工操作，那真的心累。

 

　　python在處理批量操作有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)，成千上萬(wàn)的文件修改可能只需幾秒的時(shí)間。

 

　　os是python文件操作的庫(kù)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)電腦上文件的增刪改查。

 

　　方法 作用

 

　　os.chdir(path) 改變當(dāng)前工作目錄

 

　　os.getcwd() 返回當(dāng)前工作目錄

 

　　os.listdir() 返回path指定的文件夾包含的文件或文件夾的名字的列表

 

　　os.makedirs(path[, mode]) 創(chuàng)建一個(gè)名為path的文件夾

 

　　os.remove(path) 刪除路徑為path的文件

 

　　... ...

 

　　數(shù)據(jù)處理和分析

 

　　我就是做數(shù)據(jù)分析工作的，基本也是python作為主要工具，所以這一塊毋庸置疑是python自動(dòng)化辦公最有價(jià)值的部分。

 

　　數(shù)據(jù)處理的庫(kù)主要有：pandas、numpy、matplotlib、sklearn...

 

　　pandas是一款不斷進(jìn)步的python數(shù)據(jù)科學(xué)庫(kù)，它的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)十分適合做數(shù)據(jù)處理，并且pandas納入了大量分析函數(shù)方法，以及常用統(tǒng)計(jì)學(xué)模型、可視化處理。

 

　　如果你使用python做數(shù)據(jù)分析，在數(shù)據(jù)預(yù)處理的過(guò)程，幾乎九成的工作需要使用pandas完成。

 

　　在一些企業(yè)招分析師的筆試題中，pandas已經(jīng)作為必考的工具，所以如果你想要入行數(shù)據(jù)分析師，請(qǐng)努力學(xué)習(xí)使用pandas。

 

　　numpy是python的數(shù)值計(jì)算庫(kù)，包括pandas之類的很多分析庫(kù)都建立在numpy基礎(chǔ)上。

 

　　numpy的核心功能包括：

 

　　ndarray，一個(gè)具有矢量算術(shù)運(yùn)算和復(fù)雜廣播能力的快速且節(jié)省空間的多維數(shù)組

 

　　用于對(duì)整組數(shù)據(jù)進(jìn)行快速運(yùn)算的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)學(xué)函數(shù)（無(wú)需編寫循環(huán)）

 

　　用于讀寫磁盤數(shù)據(jù)的工具以及用于操作內(nèi)存映射文件的工具

 

　　線性代數(shù)、隨機(jī)數(shù)生成以及傅里葉變換功能

 

　　用于集成由C、C++、Fortran等語(yǔ)言編寫的代碼的A C API

 

　　numpy之于數(shù)值計(jì)算特別重要是因?yàn)樗梢愿咝幚泶髷?shù)組的數(shù)據(jù)。這是因?yàn)椋?/div>